用人工智能扩展合同操作

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Contract-Operations-AI-1在大型企业中管理第三方合同是一项艰巨的任务. 首先,合同数量庞大,起草合同缺乏统一性. 然后是典型的分散在整个企业的合同管理责任, 以及契约业务服务本身固有的复杂性. 很少有公司拥有必要的人员来识别和跟踪可能有数以万计的有效合同所涵盖的关键供应商义务. 其结果是,潜在的业务价值无法实现,仅仅是因为用于管理合同的人力和基本电子流程无法大规模执行.

目前市场上的人工智能(AI)解决方案可以帮助更好地组织这些合同. 例如, 人工智能应用程序可以评估整个企业的合同,并根据续约日期对其进行分类, 服务覆盖, sla和其他特定于公司的标准. 但是这些简单的分类对于试图控制成千上万个合同的合同管理团队来说价值甚微. 这种简单的分类对于弥合充满已执行PDF合同的硬盘驱动器和缺乏合同服务的完整上下文的供应商管理软件之间的鸿沟几乎没有作用.

人工智能更大的前景是,当它被用来将合同特定的义务和条款转换为详细的工作流程时,合同经理就会清楚地知道必须采取什么行动以及何时采取行动. 其结果是每天“要做”的清单,帮助合同经理保持承诺,衡量和提高合同管理的运作效率. 这种向合同工作流的转变, 或ContractOps, 为各方带来更好的合同合规性, 最终, 为企业创造更大价值.

企业合同管理人员在制定更好的合同时应牢记以下几点.

  • 按比例计划ContractOps. 不要只把人工智能作为一个复杂的查询工具来解析大量的非结构化合同. 设定目标,将义务转换为具体的工作流,通过审核发票的日常任务指导团队的工作, 会议续订日期并确认sla.
  • 优先考虑. 对于管理大量合同的企业来说, 多于1,000 -基于合同价值的优先级, 服务固有的风险等级和这些风险的潜在影响. 并不是所有的合同对你的企业都同等重要. 而人工智能可以有效地解析它们, 对您的组织来说,最大的价值来自于有效地完成生成的合同工作流, 这需要人类的关注. 把注意力集中在最大的价值上.
  • 关注最佳实践. 利用技术,让你的人工智能观察变得更清晰, 未来更有效的承包. 人工智能自然会发现术语定义中的异常现象, 在您的许多合同中,如何描述服务水平和其他差异. 最好的人工智能解决方案将发现趋势,并为您的新努力提供信息,以形成最佳实践.
  • 小心BYO-AI. 人工智能算法对任何IT组织都是现成的, 但他们需要用你自己的PDF合同硬盘以外的数据来训练. 否则, 你只需训练你的人工智能模型如何构建合同——而不是它们应该如何构建.选择一个商业人工智能解决方案,该解决方案必须经过行业范围内同类最佳合同的培训.
  • 培训你的合同经理,让他们了解人工智能在你的ContractOps战略中的作用. 人工智能是工具箱中的一个工具. 最好的人工智能解决方案使用多个机器学习模型来根据训练模型描述合同短语. 这些特征应该优先考虑具有置信度的合同短语,允许合同经理在数字化工作流程中快速校对低置信度的特征. 最好的模型能准确地描述大约90%的条款, 剩下的10%留给合同经理快速确认,作为工作流程的一部分.

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