知识工作对商业和社会都至关重要. 它是由软件开发人员完成的工作, 工程师, 科学家们, 药理学家, 医生, 律师, 设计师, 以及其他解决非常规问题的员工. 与某些体力劳动不同, 到目前为止，知识工作的自动化程度还很低.
生成式人工智能的进步将如何提高知识工作者的生产力? 它会像机器人取代一些蓝领工人那样取代知识型工人吗?
帝一娱乐平台正在探索 企业应该利用生成式人工智能 在一系列的文章中. 在之前的文章中，帝一娱乐平台讨论了人工智能对 客户服务, 产品创造 和 供应链. 在本文中，帝一娱乐平台将探讨生成式人工智能将如何增强知识工作.
人工智能会改变知识工作吗?
今天的知识型工作是聚合思维和发散思维的结合. 这是一种需要通过将深厚而广泛的知识与现有信息和数据相结合，以创造性的方式解决问题的工作. 虽然早期的人工智能技术已经能够处理重复性和预测性任务, 较新的生成式人工智能工具可以根据训练数据中的广泛知识生成解决方案——这可以帮助知识工作者解决更简单的问题，并让他们专注于更复杂的问题.
生成式人工智能还可以减少搜索信息的工作量——这是知识工作者日常工作的很大一部分. 它通过解释自然语言查询并提供更准确的搜索结果来实现这一点, 生成报告摘要, 简化复杂的话题.
毫无疑问，知识工作者依赖于文档化的知识. 但它们也依赖于同事心中的隐性知识, 包括个人经历和观点. 有能力从过去的经验中学习, 人工智能可以识别出可以在适当情况下分享隐性知识的专家.
人工智能增强知识工作者
帝一娱乐平台研究 | NewVantage大数据与人工智能高管调查2022
跨行业的真实AI用例
医疗保健和制药行业知识工作中的人工智能
人工智能在医疗保健行业有着良好的记录, 帮助医疗从业者准确有效地解释数据. 最新的用例涉及为患者确定适当的疗法和治疗方法. 今天, 生成式人工智能是从医学研究结果的数据库中学习，为从业者提供有效的治疗建议. 当从业者可以访问最新和最有效的研究，而无需花费大量时间搜索文档, 治疗可以更早开始，更有可能达到预期的效果. 这也使从业者能够以更有效的方式与患者互动. 对于不太常见的疾病，生成人工智能还可以帮助识别专家来改善治疗. 对医疗保健服务的需求不断增加，给医疗保健工作人员带来了更大的压力. 因此, 对于医疗保健公司来说，利用人工智能增加员工队伍，为医疗工作者提供优质的患者护理和工作满意度，正变得至关重要.
软件行业知识工作中的人工智能
在软件行业和其他行业的软件开发团队, writing 和 documenting source code are key activities; improving the efficiency of these tasks can have a significant impact on productivity. 许多开发人员使用来自互联网的现有代码来克服常见的挑战, 但寻找正确的代码并针对个别问题调整这些代码可能需要时间. 不像人类开发者, 生成式人工智能可以快速访问组织内部或公开可用代码的部分可用代码. 它可以做出一些必要的改变, 经过适当的培训, 直接为项目应用编码标准，甚至支持将代码从一种编程语言翻译成另一种编程语言. 使用人工智能“副驾驶”可以让开发人员专注于解决更复杂的问题. 除了帮助软件开发人员构建产品和解决方案之外, 类似于人工智能驾驶员的功能可以支持最终用户有效地使用软件.
广告行业知识工作中的人工智能
广告行业依赖于创意和那些能够将创意迅速转化为营销内容的人. 营销专业人士正在使用生成式人工智能来访问有关过去营销内容的数据，并根据客户的个人资料快速生成新内容，以产生一组初始想法. 通过结合预测性人工智能的优势, 哪些可以提供关于目标受众的见解, 利用生成式人工智能的力量进行内容生产, 知识工作者可以在正确的时间用正确的产品接触到正确的客户. 这可以提高转换率，提高营销投资回报.
人工智能如何改变企业知识管理
改善知识的可用性可以提高生产力和工作质量. 这也有利于员工满意度，因为人们可以专注于解决复杂的问题. 作为副驾驶, 生成式人工智能可以学习知识工作者的个人偏好, 利用内部可用的知识库, 并应用企业标准来显著改善搜索结果. 这提高了知识型员工和企业的个性化水平.
利用生成式人工智能的力量, 企业知识管理, 这一直是一个关键而复杂的过程, 能被带到下一个层次吗. 通过自动标记文档并将信息转换为特定于目标组的语言, 生成式人工智能可以改善企业为更多员工使用信息的方式，并将知识应用于更广泛的劳动力. 此外, 知识管理可以挖掘隐性知识，并考虑知识工作者的技能和经验，有助于组织更好地识别和利用他们的专家.
实现生成式人工智能的承诺, 企业需要重新思考他们管理组织知识的方式，以及如何与人工智能工具共享这些知识. 同时, 组织还需要使他们的系统能够快速访问知识试点，并将结果反馈到培训数据中，以用于自我学习知识库.
利用生成式人工智能导航风险
随着生成式人工智能的出现，知识工作正在进入未知的领域. 企业需要让员工了解生成式人工智能的有限准确性，以及围绕人工智能使用的版权和法规, 同时还在采用这项技术. 知识工作者将需要一个具有创新培训和发展的环境，以培养他们解决复杂问题的能力，因为更简单的任务将由人工智能来处理.
每个企业都需要一个定义明确的企业人工智能战略，该战略可以支持一种文化，通过一组合适的副手来解决知识工作和人类智能的价值. 这就是需要战略合作伙伴网络的地方:挑战超越了技术问题. 帝一娱乐平台可以帮助您选择和寻找合适的合作伙伴，发展您的人工智能文化. 帝一娱乐平台，了解更多关于帝一娱乐平台如何促进您的人工智能计划, 将你的AI策略变为现实, 让你的员工保持兴奋.
作者简介
干Ballerstedt
